执行摘要 (Executive Summary)
在此页面，我们提炼了项目的核心价值与紧迫性。作为 VC，请关注我们的核心主张：将手语翻译从“昂贵的专业服务”转化为“低成本的日常基础设施”。
核心价值
利用轻量级 CV 模型，为 2700 万听障人士提供 毫秒级、双向 手语-语音互译服务，填补“非正式沟通”的市场空白。
目标赛道
互联网+ / 挑战杯
公益赛道 / 数字经济专项
可行性评分
项目综合评估雷达
图表解析：技术落地难度适中，但市场痛点极高，政策红利显著。
📢 为什么是现在？(Why Now?)
1. 技术拐点： MediaPipe 等边缘计算框架成熟，手机端即可流畅运行手语识别，不再依赖昂贵深度摄像头。
2. 政策红利： 国家《无障碍环境建设法》刚需落地，公共服务窗口急需低成本无障碍方案。
市场痛点与真实性
通过数据量化“刚需”程度。我们分析了现有替代方案的缺陷以及用户在真实场景中的受挫率。
传统沟通方式痛点量化
书写/打字： 耗时是正常语速的 5 倍，且丧失情绪表达。
人工翻译： 成本高昂（500元/小时+），预约难，隐私性差。
用户反馈关键词云
"每次去医院都要带纸笔，医生字迹潦草我也看不懂，常常因为沟通误诊，非常焦虑。" —— 访谈对象 A (听障人士, 24岁)
VC 视角：替代方案缺陷
- 现有APP： 多为简单的“手语词典”查询，缺乏连贯语句的实时双向翻译。
- 硬件手套： 携带不便，造价高，侵入性强，不适合日常社交。
技术路线可行性
针对大学生团队的 3 个月 MVP 开发计划。我们选择了成熟的开源框架以降低门槛。
核心技术栈 (MVP 方案)
1. 数据采集
普通手机摄像头
2. 特征提取
骨骼关键点识别
3. 语义转换
动作序列转文字
4. 终端交互
APP / 小程序
3个月 MVP 开发甘特图
替代方案 (Plan B)
若全功能 AI 识别开发受阻，为保证参赛演示效果：
- 1. 降维打击： 仅实现 50 个高频生活场景词汇（如“谢谢”、“多少钱”、“医院”）的精准识别。
- 2. Wizard of Oz： 复杂交互使用后端人工辅助演示（仅用于 demo 视频）。
- 3. 侧重 UI/UX： 重点展示“无障碍设计规范”与人文关怀，弥补算法精度的不足。
竞品分析与差异化
我们如何与市场上的巨头（如 Google）及垂直竞品竞争？利用 SWOT 模型寻找破局点。
核心竞品对比矩阵
| 维度 | 我们 (SignBridge) | 智能手语手套 | 通用翻译 App |
|---|---|---|---|
| 便携性 | 高 (手机) | 低 (需佩戴) | 高 |
| 双向性 | 支持 (手语/语音) | 仅单向 (手->音) | 不支持手语 |
| 成本 | 免费/低 | 高 (>2000元) | 免费 |
| 情感表达 | 一般 (面部捕捉) | 无 | 无 |
SWOT 战略分析
Strengths (优势)
轻量化技术栈；专注于垂直细分场景（就医、政务）；大学生团队成本低。
Weaknesses (劣势)
缺乏海量训练数据；算法在复杂光线下不稳定；品牌认知度为零。
Opportunities (机会)
国家无障碍立法强制要求；ESG 投资热潮；下沉市场蓝海。
Threats (威胁)
大厂（百度/阿里）公益项目降维打击；手语方言众多难以统一。
商业模式与盈利点
项目落地采用 "B2G 铺路 + B2B 盈利" 的双轮驱动模式。
G2B (政府采购)
初期重点向政务大厅、医院、社区服务中心出售“无障碍沟通终端”解决方案。
- ✅ 盈利点： 软硬件集成费 + 年维护费。
- ✅ 优势： 符合政策指标，获客相对集中。
B2C (增值服务)
长期目标C端应用基础功能免费，增值服务收费。
- ✅ 盈利点： 专人远程人工手语翻译接入（按分钟计费）；方言包下载。
- ✅ 优势： 积累高粘性用户数据。
🏛️ 政策与赛道匹配度
政策导向
- 《无障碍环境建设法》： 明确要求公共服务场所提供无障碍信息交流服务。
- 乡村振兴： 关注农村残疾人信息鸿沟问题。
- 数字化转型： 利用 AI 技术赋能社会治理。
大赛关注点预测
- 社会价值 (40%)： 真实解决弱势群体问题，体现大学生责任感。
- 技术落地 (30%)： 不追求高大上，追求“能用、好用”。
- 可持续性 (30%)： 即使不盈利，也要能自我造血维持运营。
风险警告与行动建议
诚实面对挑战，是项目成熟的标志。以下是我们识别的关键风险及应对策略。
核心风险矩阵
🔴 风险 1: 数据集缺乏与方言差异
手语存在地域性（如北京手语 vs 上海手语）。
应对： 初期仅支持通用“普通话手语”；通过用户众包模式收集方言数据。
🟠 风险 2: 复杂环境下的识别率
光线暗、手速快、背景杂乱导致识别失败。
应对： 引入 UX 引导（如“请将手放入框内”）；结合上下文 NLP 纠错。
🟡 风险 3: 盈利模式验证周期长
G端采购流程慢，回款周期长。
应对： 积极参加各类双创大赛获取奖金作为种子轮；寻求残联背书。
结论与下一步行动 (Action Plan)
经评估，本项目具备极高的社会价值和适中的技术可行性，是“互联网+”红旅赛道或公益赛道的有力竞争者。虽然商业变现慢，但政策护城河深。
第 1 周：实地调研
走访当地特教学校，录制 10 小时真实手语沟通视频，建立 Baseline 数据。
第 2-4 周：Demo 开发
基于 MediaPipe 跑通“你好”、“谢谢”等 20 个核心词汇的识别流程。
第 5 周：寻求背书
联系校团委或当地残联，挂牌“大学生助残实践基地”，解决数据合规性。